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AI × BEHAVIOR CHANGE

行動変容を、AIが生み出す。

AIエージェントが実行基盤を呼び出し、確かな根拠に基づく健康行動の施策を設計・運用する。
企業の健康経営を第一ターゲットに、健保・自治体・保険会社・個人へ広げます。

THESIS

AIエージェントに、現実を動かす「手足」を。

いまAIは、MCP(Model Context Protocol、AIが外部システムを呼び出す標準的な接続方式)を通じて、 各領域の「実行基盤」を動かし始めています。開発、決済、コミュニケーション、会計—— 各社がそれぞれの領域で実行基盤を提供するなか、健康における行動変容を担うのが、 当社の実行基盤「運動サプリ®」です。

AIエージェントがこの基盤を呼び出すと、施策の設計・実施・達成判定・報酬配分・次回改善までが 一連で回りはじめる。企画書で終わっていたAIの仕事が、現実の行動変容を生み出す仕事に変わります。

  1. 01 — 指示

    自然言語

    担当者がAIエージェントに指示

  2. 02 — AIエージェント

    設計・運用

    施策を設計し、運用を組み立てる

  3. 03 — MCP

    接続

    AIが当社の実行基盤を呼び出す

  4. 04 — 実行基盤

    運動サプリ®

    チャレンジ・達成判定・報酬配分

  5. 05 — 行動

    現実

    歩く・続けるを後押しする

PRINCIPLES

4つの原則。

  1. AIは、助言から実行へ。

    AIエージェントは企画書やレポートは作れても、自分だけでは現実を動かせない。MCPを通じて「実行基盤」を呼び出すことで、はじめて現実の行動変容を生み出せます。

  2. 土台は、エビデンスの見極め。

    AIに施策の運用を任せるほど、任せる前の「根拠の見極め」が効いてくる。査読論文・公的データから強いものだけを選んで、施策の設計に実装します。

    エビデンスの見極めを見る →

  3. 行動は、設計で続く。

    行動変容スキームの研究蓄積を土台に、AIが生み出す施策の「続けやすさ」を設計します。気合と意志には頼りません。

  4. 本番運用に、耐える設計。

    資金移動や運動負荷に関わる大切な局面には、人の承認を挟むこともできる。実証から本番運用までを見据えた形で提供します。

    安全設計の詳細 →

FIRST IMPLEMENTATION

最初の実装は、健康経営。

2026年6月公表 ・ 共同PoC(実証実験)募集中

担当者が普段のことば(自然言語)で指示するだけで、AIエージェントが健康経営のウォーキング施策を運用する 「健康経営AIエージェントパッケージ」。実行基盤の、最初の適用先です。

パッケージを見る →

行動変容を届ける先は、企業の健康経営(第一)から、健保組合・自治体、保険会社、個人(B2C)へと広がります。 4つのターゲットを見る

AIが生み出す行動変容を、貴社の現場に。

健康経営の共同PoCから、健保・自治体・保険会社との協業まで。事業フェーズに合わせてご一緒します。

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